La inteligencia artificial en la seguridad física está llamada a transformar dicha industria; concretamente, los subconjuntos de aprendizaje automático (machine learning) y aprendizaje profundo (deep learning). No obstante, observan los expertos, es esencial entender el potencial de estas tecnologías. De lo contrario, pueden no cumplir las expectativas o generar miedo e incertidumbre.
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IA: ¿qué es y cuáles son los subconjuntos que se utilizan en la seguridad física?
La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que se basa en subconjuntos y su finalidad es aprender y utilizar conjuntos de datos que permitan a las computadoras y los dispositivos realizar tareas que, normalmente, requieren inteligencia humana.
En lo relativo a la inteligencia artificial en la seguridad física, los subconjuntos que se emplean son el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Se trata de algoritmos que se sirven de datos aprendidos para detectar y clasificar objetos con precisión.
A modo de ejemplo, cuando se trabaja con datos recopilados por dispositivos de seguridad física, como cámaras, puertas u otros sensores, así es como se desempeñan estos subconjuntos de la IA:
- El aprendizaje automático usa técnicas estadísticas para resolver problemas, hacer predicciones o mejorar la eficiencia de tareas específicas.
- Por su parte, el aprendizaje profundo analiza la relación entre entradas y salidas para obtener nuevos conocimientos, reconocer objetos, vehículos o seres humanos, o enviar una alerta cuando se traspasa una barrera.
Estos son ejemplos de cómo se puede aprovechar la inteligencia artificial en la seguridad física. Ambos subconjuntos se convierten en herramientas de gran utilidad para analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones y tendencias que son difíciles de identificar para los humanos. De igual manera, la IA es de gran ayuda para que las personas hagan predicciones o saquen conclusiones.
Sin embargo, en la IA aplicada a la seguridad física no se suele emplear el subconjunto de grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés), utilizado en aplicaciones como ChatGPT, al no proporcionar aún resultados confiables.
¿Para qué se utiliza la inteligencia artificial en la seguridad física?
Gracias a la inteligencia artificial, los equipos de seguridad física llevan a cabo su cometido de forma más rápida y con mayor precisión. Al respecto, desde Genetec destacan, entre otros, los siguientes casos de uso:
- Revisión de imágenes de vídeo. La IA facilita analizar cientos de horas de vídeo para localizar un objeto. De esta forma, un operador de seguridad puede concentrarse en otras tareas.
- Automatización del conteo de personas. Esta función es muy útil en el sector del retail, los aeropuertos, los eventos masivos, etc. En el caso de los negocios minoristas, los datos también son utilizados para mejorar las conversiones.
- Mantener el flujo de tráfico. Esto es de suma importancia en diferentes puntos de las grandes ciudades, así como en el entorno de recintos deportivos u hospitales.
- Reconocimiento de matrículas. Contribuye a agilizar el acceso en un aparcamiento, pagar en el parking o realizar investigaciones.
- Detección de objetos. Muchas infraestructuras críticas se sirven de la IA para asegurar el perímetro, localizar equipaje abandonado, identificar amenazas de bomba, etc.
- Integración con otras fuentes de datos. La IA aplicada a la seguridad física puede integrarse con otros sistemas (equipaje de aeropuertos, puntos de venta minoristas, edificios inteligentes, etc.) con el fin de analizar, predecir y responder a distintas situaciones específicas de cada negocio.
Desmontando mitos sobre el uso de la IA en la seguridad física
En torno al uso de la inteligencia artificial en la seguridad física se han creado algunos mitos que, según advierten los expertos, se han convertido en conceptos erróneos. Por ejemplo:
- La IA reemplaza al personal de seguridad. La inteligencia artificial no reemplaza a las personas, cuyo juicio, intuición y habilidades para tomar decisiones seguirán siendo cruciales en muchos escenarios de seguridad.
- Los sistemas de vigilancia con IA son muy precisos y fiables. Los sistemas de vigilancia con IA no son perfectos, pues su precisión depende, en gran medida, de la calidad y diversidad de los datos de entrenamiento. Del mismo modo, pueden ser vulnerables a ataques en los que se manipulen las entradas de un sistema para engañarlo o interrumpir su funcionamiento.
- La IA es capaz de predecir incidentes de seguridad. La IA no predice incidentes y puede tener dificultades para detectar amenazas nuevas o en evolución.
- La tecnología de IA es segura. Por último, conviene saber que, si bien mejora las medidas de seguridad, la IA no es inmune a los riesgos. Y, como se ha comentado, es vulnerable a ataques como el envenenamiento de datos, la evasión de modelos o el acceso no autorizado a información confidencial. Por ello, es crucial implementar medidas que la protejan.
Adoptar un enfoque responsable respecto a la IA, fundamental
Llegado el momento de aplicar la inteligencia artificial en la seguridad física, desde Genetec advierten que dicha tecnología debe desarrollarse e implementarse de forma responsable y ética. “Garantizar que la IA se utilice responsablemente es tarea de todos. En este sentido, la regulación puede ayudar a mantener controles y equilibrios en el camino hacia un mundo más conectado y habilitado para esta tecnología”, señala Guillermo Sandoval, director comercial de Genetec.
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